Métricas alternativas y sus implicaciones para la evaluación de la CAPES (2025–2028)
DOI:
https://doi.org/10.21452/abecmeeting2025.283Palabras clave:
Métricas alternativas, Producción científica, Programas de posgrado, Evaluación científica, CAPESResumen
Este estudio analiza críticamente el papel de las métricas tradicionales, como el Factor de Impacto, frente al avance de las métricas alternativas en el escenario de la evaluación científica. A partir de una investigación cienciométrica en la base de datos OpenAlex, se identificaron 100 documentos relevantes, en su mayoría artículos de acceso abierto, que ponen de manifiesto las tensiones y complementariedades entre ambos modelos. Los resultados muestran que, aunque las directrices CAPES (2025-2028) mantienen el uso de indicadores cuantitativos, la literatura apunta a nuevas formas de medir el impacto científico. La investigación concluye que la excelencia de los Programas de Posgrado dependerá no sólo de ajustarse a percentiles estadísticos, sino de la capacidad de construir narrativas que expresen la relevancia académica y social de la producción científica de una forma más amplia y contemporánea.
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Referencias
BARCELOS, J.; MARICATO, J. de M. Altmetria: uma análise de seus termos, expressões, conceitos e definições. Em Questão, Porto Alegre, v. 29,p.1-31, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1808-5245.29.129518
BARROS, M. Altmetrics: métricas alternativas de impacto científico com base em redes sociais. Perspectivas em Ciência da Informação, [s. l.], v.20, n.2, p.19–37, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/1782
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR (CAPES). Diretrizes Comuns da Avaliação de Permanência dos Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu: Ciclo avaliativo 2025-2028. Brasília: CAPES, 2025. https://www.gov.br/capes/pt-br/centrais-de-conteudo/documentos/avaliacao/19052025_20250502_DocumentoReferencial_FICHA.pdf . Acesso em: 17 jul. 2025.
GARFIELD, E. Citation indexes for science; a new dimension in documentation through association of ideas. Science, [s. l.], v. 122, n. 3159, p.108–111, 1955. https://doi.org/10.1126/science.122.3159.108
NUZZOLESE, A. G.; CIANCARINI, P.; GANGEMI, A.; PERONI, S.; POGGI, F.; PRESUTTI, V. Do altmetrics work for assessing research quality? Scientometrics, [s. l.], v.118, p. 539–562, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-018-2988-z
PRIEM, J.; TARABORELLI, D.; GROTH, P.; NEYLON, C. Altmetrics: a manifesto. Universidade de Nebraska-Lincoln, Lincoln, EUA, 2011. Disponível em: https://digitalcommons.unl.edu/scholcom/185. Acesso em: 9 ago. 2025.
PRIEM, J.; PIWOWAR, H. A.; HEMMINGER, B. M. Altmetrics in the wild: using social media to explore scholarly impact. arXiv, [s. l.], 2012. Disponível em: 10.48550/arXiv.1203.4745. Acesso em: 9 ago. 2025.
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